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4차 산업혁명, '인공지능'을 알아야 살아남을 수 있다. 근데, AI가 뭔데? (5/5) / 인류가 인공지능을 어떻게 바라봐야 할까?

이차원 소년 — Sat, 1 Feb 2020 16:16:51 +0900

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Ⅰ.왜 인공지능인가?

Ⅱ.인공지능의 어제와 오늘, 그리고 내일

1.인공지능의 정의

2.인공지능의 역사와 미래

Ⅲ.미래 인공지능에 대해 인간들이 느끼는 공포와 원인

Ⅳ.인류가 갖추어야 할 시선

우리는 ‘행복‘을 추구하는 인간이다. 로봇 소프트웨어공학의 정점인 ‘인공지능‘또한 우리의 행복에 일조해야 함을 분명히 해야 하고 그 길로 그 것을 이끌어야 한다. 내가 들어볼 수 있는 타인의 생각의 범주, 즉 주변인과 인터넷에서 의견을 들어보면, 인공지능에 대해 긍정적으로 바라보는 이는 절대소수이다. 대부분은 ‘인공지능은 이러이러해서 인간한테 안 된다.’ ‘인공지능이 굳이 왜 필요한가? 지금도 잘 살고 있는데…….’와 같은 태도이다.

주변을 둘러보면 인공지능에 대해 긍정적으로 바라보는 이는 절대소수이다. 이 인터넷에 돌아다니는 짤처럼...

이러한 생각이 잘 못 되었다는 것은 아니다. 하지만 그것이 그들이 진심 어린 고찰과 함께 내린 결론이 아니라면 다시 한 번 더 깊은 생각을 요구하는 입장이긴 하다. 이세돌 9단은 패배로써 인류에게 ‘인공지능과 인간에 대한 고찰의 기회’를 부여했다. 우리는 내면의 알 수 없는 공포감으로 인해 이 현실에 대해 의식적인, 무의식 적인 반감만을 표하는 우를 범하면 안 된다. 이와 더불어 부작용에 대한 대비 또한 병행해야 한다. 우리가 인공지능의 발전에 대해 크게 우려하는 부작용은 ‘기계‘가 ’인간‘을 지배하는 상황일 것이다.

스탠퍼드 대학교 에서 발표한 '인공지능 100년 연구 프로젝트' 주요 내용

이것을 어떻게 방지할 수 있을까? 혹자는 ’제도의 확충‘이라고 말한다. 자동차가 발명되면서 우려됐던 역기능은 도로교통법으로 억제하고 비행기가 발명 되면서 우려 됐던 역기능은 항공기운항안전법으로 억제 했듯이 말이다. 어느 정도는 충분히 일리 있는 말이다. 하지만 그것은 절대적인 해답이 될 수는 없다. 법이 있어도 위법은 언제나 일어난다. 우리에게 필요한 것은 단언컨대 인공지능에 대한 ’지속적인 관심‘이다. 사회 각지의 사람들이 관심을 가져 부문별 부작용에 대한 고민을 통해 안전장치를 만들어 개인과 사회집단을 보호하고 구성원 모두를 아우르는 더 나은 세상을 만들어 내기 위한 지혜를 모아야 한다.

우리는 인공지능에 지속적인 관심을 보여, 그 미래가 밝도록 유도할 수 있어야 한다.

우리의 관심과 지혜가 부재될 때 인류의 찬란한 내일을 만들어 줄 것으로 촉망받던 인공지능의 미래는 어두울 확률이 굉장히 높다. 인공지능의 발전은 현실이고 이를 부정하는 행위는 ‘도망’일 뿐이다. 지난 70년 동안 우리나라의 미래는 유럽이나 미국등 선진국의 과거였기에 항상 물어볼 곳이 있었고 그 것에 익숙해져 있었다. 하지만 지금은 다르다. 우리와 그들 모두 현재를 살고 있다. 우리는 우리의 내면에서 답을 찾아야 하고 직접 미래를 향한 핸들에 손을 얹어야 한다. (完).

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4차 산업혁명, '인공지능'을 알아야 살아남을 수 있다. 근데, AI가 뭔데? (4/5) / 강인공지능에 대한 인류의 공포, 인공지능 문제

이차원 소년 — Sat, 1 Feb 2020 15:39:10 +0900

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Ⅰ.왜 인공지능인가?

Ⅱ.인공지능의 어제와 오늘, 그리고 내일

1.인공지능의 정의

2.인공지능의 역사와 미래

Ⅲ.미래 인공지능에 대해 인간들이 느끼는 공포와 원인

Ⅳ.인류가 갖추어야 할 시선

Ⅲ.미래 인공지능에 대해 인간들이 느끼는 공포

여기까지 살펴보았다면 우리 인간은 어렴풋한 공포를 느낄 수 있을 것이다. 이 어렴풋한 공포의 원인을 나는 우리 인간이 다른 생명체에 보인 역사적 태도 때문이라고 생각한다. 인간은 지구상에 존재하는 대부분의 생물을 자신들의 힘이 닿는 내에서 폭압적으로 탈취했다.

인간의 인공지능에 대한 공포는 우리가 다른 생물을 대했던 태도가 역으로 우리들에게 돌아올 것이라고 생각해서 그런 것이 아닐까?

그 기반은 인간만의 고유한 영역으로 여겨졌던 ‘이성’이었고 지금 그 이성을 우리가 만든 무언가가 뛰어넘으려 하고 있으며, 그 무언가 에게 우리가 지금까지 행한 악행의 죗값을 되돌려 받을 지도 모른다는 것이 공포의 근원인 것이다. 나는 이 공포를 얼마 전 이세돌 9단과, 알파고의 대결 후의 인터넷 여론에서 찾아볼 수 있었는데, 이 때 대중의 AI에 대한 두려움은 극에 달하여 ‘AI 포비아’라는 신조어까지 등장하였다.

이세돌 프로의 연패는 대중에게 유래없는 'AI 포비아'를 안겨줬다. <사진 출처 : 한국일보>

이렇게 우리 인간이 만든 것이 잘못된 방향으로 나아가 우리를 해칠 것이라고 생각하는 것을 ‘프랑켄슈타인 콤플렉스(Frankenstein complex)’라고 한다. 굉장히 아이러니한 일이 아닐 수 없다. 우리가 한 행동으로 인해 겁을 먹고 두려워한다는 것이다.

인공 존재를 창조하는 욕망과 그 대상에 대한 공포를 '프랑켄슈타인 콤플렉스'라 한다.

이와 같은 현상은 비단 오늘 날에만 발생한 일이 아니다. 이미 역사에서도 그 예를 찾아볼 수 있는데, 1811년 발생했던 러다이트 운동 (Luddite Movement)이 그것이다. 기계와의 경쟁에서 패배한 노동자들이 그들의 일자리를 지키기 위해서 기계를 파괴한 운동이다. 기계에게 ‘반란’을 일으킨 것이다.

러다이트 운동 : 1811∼1817년 영국의 중부 ·북부의 직물공업지대에서 일어났던 기계 파괴 운동. 노동자들이 기계의 발전에 따라 일자리를 잃게 될 것이라는 공포가 원인이 되어 촉발됐다.

우리가 최근에 이렇게 인공지능에 대한 격한 반감을 가지게 된 것은 프랑켄슈타인 콤플렉스의 극치이다. 그래서 인공지능의 발전을 부정하고 폄하하고 막고 싶은 것이다. 하지만 그 것은 말 그대로 ‘콤플렉스’의 발현일 뿐이다. ‘특이점(Singularity)’라는 단어가 있다. 인공지능의 미래를 상징하는 용어다. 알파고를 만들어 낸 구글의 엔지니어링 디렉터이자 미래학자인 레이 커즈와일이 2005년 ‘특이점이 온다’라는 책을 출간하면서 유명세를 타기 시작한 단어인데, 일반적으로 인공지능이 인간 지능을 넘어서는 역사점 기점을 의미한다. 그는 2045년이면 인공지능(AI)이 모든 인간의 지능을 합친 것보다 강력할 것으로 예측하면서 인공지능에 대한 우려를 나타냈다.

인공지능 발전 예상 그래프. 기하급수적으로 발전할 것이 예측된다.

위의 그래프에서 볼 수 있듯이 인공지능은 산술급수적이 아니라 이미 기하급수적으로 발전하고 있다. ‘특이점’은 빨리 오고 늦게 오고의 문제이지 안 오거나 오거나의 문제가 아니라는 것이다. 사실 우리가 공포감을 느끼는 것은 당연하다. 우리가 살아가는 동안 우리보다 뛰어난 영역을 수행하는 종족은 없었고 앞으로도 그럴 것이라도 당연하고도 뻔뻔하게 믿어왔다. 혹여나 있다면 그것은 신뿐이었고, 사실 대부분의 신들에 의해서도 인간은 특별하게 ‘선택’된 존재였었다. 하지만 우리가 마주하게 될, 아니 마주하고 있는 현실은 그렇지 않다. 우리는 그것에 익숙해져야 하며 현실을 부정하며 피해 다니기 보다는 ‘특이점’의 미래를 잘 준비해야 하는 것이 ‘이성’을 갖춘 인간의 최선의 선택일 것이다.

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4차 산업혁명, '인공지능'을 알아야 살아남을 수 있다. 근데, AI가 뭔데? (3/5) / 인공지능(AI) 역사, 인공지능(AI) 미래

이차원 소년 — Sat, 1 Feb 2020 13:30:13 +0900

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Ⅰ.왜 인공지능인가?

Ⅱ.인공지능의 어제와 오늘, 그리고 내일

1.인공지능의 정의

2.인공지능의 역사와 미래

Ⅲ.미래 인공지능에 대해 인간들이 느끼는 공포와 원인

Ⅳ.인류가 갖추어야 할 시선

2. 인공지능의 역사와 미래, 과거부터 현재까지의 인공지능

사실 인공지능의 역사는 그리 길지 않다. 약 60년 전에 체스나 체커같은 기본적인 게임에서 인간을 시시하지 않게 하기 위해서 명칭도 없이 개발되어 오던 일개의 메커니즘을 우리 인류는 1956년 다트머스 회의에서 처음 ‘인공지능’이라는 이름표를 달고 세상에 선보였다.

명칭도 없이 개발되어 오던 일개의 메커니즘을 우리 인류는 1956년 다트머스 회의에서 처음 ‘인공지능’이라는 이름표를 달고 세상에 선보였다.

인공지능기술은 그 시초의 경로에서 크게 벗어나지 않은 채 주로 게임과 함께 발전해 왔는데 그도 그럴 것이 게임은 나와 가상의 존재와의 끊임없는 대화로 이루어지기 때문이다. 내가 게임 내에서 행하는 행동에 따라서 반응이 일어나고 예상한 반응의 범주를 벗어난다면 우리는 그것을 ‘버그’라고 부른다. 게임 내에서 버그는 유저의 몰입을 방해하여 흥미를 극단적으로 떨어뜨릴 수 있다.

게임 내에서 버그는 유저의 몰입을 방해하여 흥미를 극단적으로 떨어뜨릴 수 있다 .

주로 이를 보완하기 위하여 인공지능은 발전에 발전을 거듭해 왔고 1997년 IBM의 딥블루가 체스분야에서, 그리고 2016년 3월에는 알파고가 많은 전문가들조차 예상하지 못했던 결과를 보여주며 바둑분야에서 인간을 꺾었다. 하지만 이제 더 이상 인공지능은 게임분야에서만 사용되고 있지는 않는다. 말 그대로 인간을 따라하는 존재이기 때문에 인간이 장악하고 있는 분야라면 어디든지 인공지능이 발을 딛고 설 땅이 있고, 많은 기업들은 이미 그 땅을 일구고 있다. 애플,구글 마이크로소프트 등 이름만 들으면 알만한 유수의 대기업들은 새로운 먹거리를 인공지능으로 택했으며 이미 피 튀기는 경쟁을 벌이고 있다.

<출처 : JTBC >

가장 먼저 그 중요성을 깨닫고 준비를 해온 기업은 구글인데 구글은 자본과 인력을 총 동원하여 인공지능 개발에 총력을 쏟고 있다. 구글은 10여개의 기업과 함께 인공지능 프로젝트에 함께 하고 있는데 이 프로젝트의 명칭을 ‘AI 맨해튼 프로젝트’라고 칭한 것만 보아도 그들이 얼마나 인공지능사업에 대하여 중요하게 생각하고 있는 지 알 수 있다. 핵개발프로젝트 ‘맨해튼 프로젝트’에 버금가는 중요도를 부여하고 있다는 의미이기 때문이다.

구글은 인공지능(AI)에 가장 큰 투자를 하고 있는 기업이다.

또한 IBM은 인간의 뇌를 모방한 시냅스 칩 개발을 통해 아예 인공두뇌 완성을 목표로 삼고 있고 G2라고 불리는 신흥자본국가인 중국기업들도 인공지능에 우리나라 돈으로 18조원을 투자하겠다고 밝혔다.

IBM은 인간의 뇌를 모방한 시냅스 칩 개발을 통해 아예 인공두뇌 완성을 목표로 삼고 있다. <출처 : https://news.mt.co.kr/mtview.php?no=2015022513504343895>

그들이 이렇게 인공지능 사업에 박차를 가하는 이유는 분명히 존재할 것이고 우리는 그것에 대해 심도 깊게 고찰해 보아야 한다. 인공지능은 앞서 수차례 말했듯이 인간을 대체하기 위해 만드는 것이며 당연히 그 사용분야는 군사 생활 산업 등 우리의 상상을 초월하기에 마땅하다. 인간의 ‘이 분야는 인공지능이 쓰일 수가 없어 이건 인간만 할 수 있는 거야’라는 얄팍한 오만은 얼마 전 구글 딥마인드 챌린지 매치와 함께 산산조각 났다. 더 이상 우리는 이렇게 쓰임새가 많은 인공지능의 진화를 막을 수는 없음을 확실히 깨닫고, 인간을 모방한 인공지능의 목적지는 ‘인간’, 즉 ‘강인공지능’이며 나아가 인간의 능력을 뛰어넘는 ‘초인공지능’이라는 것임을 인지해야 한다.

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4차 산업혁명, '인공지능'을 알아야 살아남을 수 있다. 근데 ,AI가 뭔데? (2/5) / 인공지능(AI)의 미래, 인공지능(AI)의 정의, 요약

이차원 소년 — Sat, 1 Feb 2020 12:41:55 +0900

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Ⅰ.왜 인공지능인가?

Ⅱ.인공지능의 어제와 오늘, 그리고 내일

1.인공지능의 정의

2.인공지능의 역사와 미래

Ⅲ.미래 인공지능에 대해 인간들이 느끼는 공포와 원인

Ⅳ.인류가 갖추어야 할 시선

Ⅱ.인공지능의 어제와 오늘, 그리고 내일

1.인공지능의 정의

먼저 우리를 당황하게 했던 질문의 답변인 인공지능의 사전적 정의는 ‘인간의 지능으로 할 수 있는 사고, 학습, 자기계발 등을 컴퓨터가 할 수 있도록 하는 방법을 연구하는 컴퓨터 공학 및 정보기술의 한 분야로서, 컴퓨터가 인간의 지능적인 행동을 모방할 수 있도록 하는 것’이다. 쉽게 말해 ‘문제해결능력을 갖춘 인공적인 존재’인 것‘이다. 고도의 인공지능은 인간의 모든 문제를 대신 해결해 줄 수 있기 때문에 로봇공학의 정점, 목적지라고도 불린다.

고도의 인공지능은 인간의 모든 문제를 대신 해결해 줄 수 있기 때문에 로봇공학의 정점 ,목적지라고도 불린다 .

인공지능은 인간을 따라한 기술이므로 이론적으로는 인간이 점유하고 있는 어느 분야든지 인공지능을 갖춘 로봇이 대신할 수 있다. 우리가 현재 알고 있고, 주변에서 볼 수 있는 ’인공지능‘은 사실 엄밀히 말한다면 ’약인공지능‘으로써 특정 분야의 일만 수행할 수 있는 인공지능이다.

주변에서 볼 수 있는’ 인공지능 ‘ 은 사실 엄밀히 말한다면 ’ 약인공지능 ‘ 으로써 특정 분야의 일만 수행할 수 있는 인공지능이다 .

쉽게 말하여 ’자아‘가 존재하지 않는 인공지능이며 이에서 더 나아가 자아를 갖고 스스로 판단할 수 있는 능력을 갖춘 것이 ’강인공지능‘이고 그보다 더 발전한 것이 ’초인공지능‘이다. 우리가 대부분의 영화에서 지구를 멸망시키거나, 인간과 동등하거나 높은 위치에서 인간을 대하는 대부분의 인공지능이 강인공지능, 초인공지능이라고 할 수 있다.

영화 <터미네이터>

영화 <엑스 마키나 (Ex Machina, 2015)>

영화 <그녀 (Her, 2013)>

영화 <어벤져스: 에이지 오브 울트론 (The Avengers: Age of Ultron, 2015)>

일반적으로 ’약인공지능‘은 인간의 명령을 받아서 그대로 수행하기 때문에 큰 논란이 없지만 ’강인공지능‘에 대해서는 설왕설래가 벌어지고 있는 것이 현실이며, 이것에 대해서는 뒤에서 자세히 살펴볼 것이다.

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4차 산업혁명, '인공지능'을 알아야 살아남을 수 있다. 근데 ,AI가 뭔데? (1/5) / 우리는 인공지능(AI)을 잘 이해하고 있을까?

이차원 소년 — Sat, 1 Feb 2020 11:52:57 +0900

요즘 TV, 인터넷 등 많은 미디어에 끊임없이 등장하는 단어가 있다. 4차 산업혁명, 인공지능, AI, 사물인터넷, IoT 등.

하지만 그 누구도 자세히 알지 못한 채 쉽사리 그 단어들을 이야기 하고 있다.

오늘은 2020년 현재의 시대를 살아가면서 꼭 알아야할 4차 산업혁명, 그 중에서 AI를 중심에 두고 글을 적어보려 한다.

Ⅰ.왜 인공지능인가?

Ⅱ.인공지능의 어제와 오늘, 그리고 내일

1.인공지능의 정의

2.인공지능의 역사와 미래

Ⅲ.미래 인공지능에 대해 인간들이 느끼는 공포와 원인

Ⅳ.인류가 갖추어야 할 시선

Ⅰ.왜 인공지능인가?

‘혹시 ‘인공지능’이 무엇인지 아십니까? ‘ 누군가가 우리에게 이렇게 물어본다면 우리는 어떤 대답을 할까? 아마 대부분은 가벼운 코웃음을 친 뒤 ‘네’, ‘그럼요’, ‘당연하죠. 같은 거만한 풍의 대답할 것이다.

그러자 그가 기다렸다는 듯이 다시 한 번 물어온다. ‘아, 그럼 인공지능이 뭔가요?’ 단언컨대 자신만만하던 우리의 모습은 온데간데없이 사라지고 ‘아 그 로봇이.....’,‘기계가 생각하는 거…….’정도의 기어 들어가는 목소리의 답변만이 갈 곳 잃은 듯 허공에 흩뿌려질 것이다. 그리고 이번엔 그가 코웃음을 치며 이렇게 말할 것이다. ‘뭐야 잘 모르시네.

우리는 인공지능(AI)에 대해 예부터 귀에 못이 박히도록 들어온 나머지, 그것을 잘 알고 있다고 '착각'하고 있다. Matrix(1999, 워쇼스키 자매) 中

우리는 ‘인공지능’에 대해서 귀에 못이 박히도록 들어왔다. 나아가 지겹다는 감정까지 느낀다고 해도 과언이 아니다. 특히나 한국인이라면 지난 2016년 3월 9일 벌어진 ‘구글 딥마인드 챌린지 매치(Google Deepmind Challenge match)’ 혹은 ‘알파고 대 이세돌 9단‘경기 이후로 더욱 그럴 수 있다.

2016년 3월, 이세돌 vs 구글 알파고의 대결은 인공지능(AI)이라는 단어를 우리 생활 깊숙히 들어오게 하는 데에 일조했다.

하지만 이는 어쩌면 잘못된 생각일 수 있다. 우리는 ‘인공지능’이라는 단어 그 자체에는 익숙하지만 ‘인공지능’의 정의조차 제대로 말할 수 없고, 그 것이 얼마나 넓은 범위에서 어떻게 쓰이고 있는지도 잘 모른다. TV에 자주 보이는 연예인의 이름이 익숙해졌다고 그 사람에 대해서 안다고 ‘착각’하고 있는 것과 비슷한 맥락으로 볼 수 있는 것이다. 다만 인공지능은 연예인과 가지는 무게감이 훨씬 다르다. 인공지능은 이미 우리의 삶에 강하게 밀착하여 떼어 낼 수 없고, 앞으로 그 정도가 심해지면 심해지지 덜해지지는 않을 것이기 때문이다. 더 이상 인공지능은 몰라도 되는 것이 아닌, 꼭 알아야 하는 존재이며 그 과정은 곁눈질이 아니라 탐색이어야 하고 나아가 고찰의 과정도 수반되어야 한다.

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[더 골(The goal)] 더 골 요약 및 독후감 / 공대생이 느낀점 (2/2)

이차원 소년 — Sat, 1 Feb 2020 00:27:04 +0900

한번 더 교수를 만나기 위해 일부러 뉴욕까지 찾아간 알렉스에게 요나 교수는 또 한번의 도움을 주는데 앞에서 말했던 제약자원이라 부르는 어떤 자원의 가공능력이 부품에 대한 수요와 같거나 적은 것 즉 병목지점의 생산자원과 비제약자원이라 부르는 가공능력이 수요보다 큰 자원 즉 비병목지점의 생산자원에 대해 설명해주고 생산능력과 수요의 균형을 맞추는 것이 아니고 시장의 수요와 공장에서 생산된 제품 흐름간 균형을 맞춰야 하는 것이 중요함 일깨워 준다. 그리고 공장안에서 그 병목자원을 찾아내라는 논점이 등장하는데, 그들은 병목자원을 찾던 끝에 NCX-10이라는 수치제어기와 열처리기구인 버너가 병목자원이라는 것을 알게 된다. 며칠 후 공장을 둘러보던 요나교수는 NCX-10이 휴식시간에 가동을 멈추고 있는 것을 보고 병목자원은 절대로 휴식을 가져서는 안된다는 말을 하는데 이는 곧 현금창출률의 문제와도 직결된다고 알려준다. 다시 말해 병목자원 이후에 하는 품질검사는 곧 현금창출률의 감소를 의미한다는 것이다. 요나 교수는 지금의 현금창출에 도움이 되는 것만 작업하는 것이 병목자원의 생산능력을 키우는 방법이 될 것이며 추가로 병목자원의 부하량을 덜어내 비병목 자원으로 옮기라고 말해준다.

이 조언을 토대로 첫 번째 각 주문마다 우선순위를 체크하고 긴급건에는 적색꼬리표, 적색꼬리표에 비해 우선순위가 낮은 부품에는 녹색 꼬리표를 달아서 작업할 때 적색부터 작업하도록 하는 제도적 장치를 마련하여 이를 직원들에게 설명해준다. 이를 통해 58일 지연된 주문이 포함된 12건의 주문을 출하한다. 그리고 비병목자원에 있던 인원 일부를 병목자원으로 재배치하고 병목자원의 부하량을 덜 수 있는 NCX-10을 대신할 수 있는 즈메그마와 스크루 마이스터를 가지고 왔으며 다른 병목자원인 열처리 부서에도 버너에 부품을 제대로 공급, 꺼낼 수 있도록 하고 전담직원을 배치했다. 그리고 설계상 열처리가 필요없는 데 열처리를 해왔던 부품 3건을 찾아냈고 이는 열처리공정의 부하량 20%를 줄여 전체 공장의 효율성을 생산적으로 만들었다. 그 결과 베어링톤 공장은 매출 300만 달러를 이르러 창사이래 최고의 매출을 세웠고 재고도 12%줄여서 축배를 들지만 이튿날 스테이시로부터 병목자원이 적어도 두 개 이상 늘었으며 몇몇 공정에서 비병목자원 공급부족사태가 벌어지고 있음을 보고받는다.

이 문제의 상의를 위해 알렉스는 요나 교수와의 연락을 통해 2번째 방문을 한다. 요나 교수는 적/녹색 꼬리표를 보고는 문제점은 작업 우선순위 시스템 때문이라는 것을 지적한다. 비병목자원은 시장 수요가 흡수할 수 있을 만큼만 생산하고, 병목자원은 공장 내 모든 원자재 공급시기를 결정한다는 사실을 바탕으로 랄프는 원자재의 투입시기를 결정할 수 있는 시스템을 개발하였다. 두 병목자원에 데이터 터미널을 설치한 후 재고가 가동되면 최신 정보가 공장 데이터베이스로 곧바로 들어올 수 있도록 한 시스템을 통해 베어링톤 공장은 이 새로운 시스템으로 놀라운 성과를 거두었다. 이런 방법으로 대기물량문제까지 완벽하게 해결하고 현금창출률의 향상을 이끌어 낸 알렉스 로고는 본사 회의에 참여하여 사업보고를 하지만 본부장은 지난 달 성과를 기준으로 15%이상의 수익을 올라가야만 공장을 폐쇄시키지 않겠다고 한다. 하지만 15% 성장을 하기 위해선 주문량이 턱없이 부족했다. 그래서 알렉스가 생각한 묘책은 물품 납기일을 4주로 줄이는 조건으로 더 많은 주문을 받아달라고 부탁하는 돌파구를 마련했다. 그의 공장이 납기 지연 없이 생산한다는 소문이 퍼지자 예전에 항상 클레임만 걸던 버키번사이드가 다시 주문을 하고 250대를 4주에 걸쳐 분할 납품한다는 조건으로 계약으로 완벽히 제품을 출하한다. 이를 통해 재고는 3개월 전의 재고의 약 40%수준이 되었며 현금창출률은 두배나 뛰었다. 이와 같은 성장을 이끌어 낸 알렉스는 그 능력을 인정받아 본부장으로 승진하게 되는 해피엔딩을 맞으며 책은 끝이 난다.

나는 이 책을 읽으며 경영학적 지식을 얻는 것에 감사했음은 물론이거니와 알렉스 로고가 굉장히 뛰어난 능력을 갖고 있는 자임에도 불구하고 자신의 생각을 밀어붙이는 것이 아닌, 자신보다 더 뛰어난 사람을 찾아 배우려는 점에 감명을 받았다. 나도 나의 뜻을 굽힐 때는 굽히고, 남의 도움을 받을 때는 끊임없이 받아야겠다는 생각을 했다. 책을 다 읽으니 마치 내가 문제해결을 해낸 장본인같아 성취감도 들었다. 앞으로 수 십년을 살아가며 나도 비슷한 문제에 분명히 부딪힐 날이 있을 것이다. 그럴 때 이 책을 읽은 간접적인 경험과 지식이 분명히 도움이 될 것이라고 생각한다.

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[더 골(The goal)] 더 골 요약 및 독후감 / 공대생이 느낀점 (1/2)

안녕하세요, 이차원 소년입니다! 최근에 경영학 서적의 고전이라고 할 수 있는 더골(The goal) 완독을 하게 되었습니다. 이 책은 '알렉스 로고'라는 공장장의 1인칭 시점으로 이루어진 소설인데요, 두껍고, 긴 내..

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[더 골(The goal)] 더 골 요약 및 독후감 / 공대생이 느낀점 (1/2)

이차원 소년 — Sat, 1 Feb 2020 00:22:32 +0900

안녕하세요, 이차원 소년입니다!

최근에 경영학 서적의 고전이라고 할 수 있는 더골(The goal) 완독을 하게 되었습니다.

이 책은 '알렉스 로고'라는 공장장의 1인칭 시점으로 이루어진 소설인데요, 두껍고, 긴 내용이지만 한 번쯤 읽어보신다면

세상에 대한 이해가 조금이나마 더 넓어지는 느낌을 받으실 수 있을 겁니다.

아래 독후감도 책 못지 않게 길지만;; 책을 다 읽고 싶지 않은 분들이나, 급하게 숙제를 하셔야 되는 분들(?)은 한번 읽어보시는 것도 괜찮을 것 같습니다. 제가 공대생인데 느낀 점을 최대한 자세히 서술하도록 노력했습니다~

[더 골을 읽고]

경영학, 경제학 그리고 심리학 등의 과목은 나와 같은 공대생들에게는 어찌 보면 굉장히 어울리지 않고, 필요 없을 것만 같이 보인다. 하지만 우리가 살아가는 지금 이 시대는 통합의 시대인만큼 절대 어떤 학문을 무조건적으로 배척한 체 살아갈 수는 없다고 생각한다. 오히려 더 관심을 갖고 살펴보아야 할 것이다.

그 중에서도 경영학에 대한 이야기를 그에 대해 잘 모르는 우리같은 사람들을 위해 알기 쉽게 이야기 형태로 풀어놓은 책이 바로 <더 골>이다. 책은 한마디로 말해 TOC, 즉 제약이론을 다루고 있는데, 회사가 성과를 내는데 방해가 되는 ‘병목요인’을 찾아 개선하는 과정을 담은 책이다. 책에서는 ‘제약이론’과 ‘병목요인’을 쉽게 설명하기 위해 행군의 상황을 가정하고 있다. 행군을 한다고 가정할 때, 어느 한 소년(여기서는 ‘허비‘)이 뒤쳐진다면 전체 행군 속도의 저하로 이어지게 된다. 이 때 ’허비‘라는 대원이 전체 행군의 속도를 결정하는 요인이 되고 이를 ’병목자원‘이라고 한다. 이 때 병목자원의 반대 개념을 비병목자원이라고 칭한다. 이 ‘병목자원’이라는 개념은 제약이론에 사용되는데, 공장 전체의 생산 능률은 그 전체가 아니라 가장 낮은 부분, 즉 병목자원에서 결정된다는 것이 그것이다.

이 이론이 전체적인 내용이라며 설명하고는 있지만 사실 책의 초반부에서 주인공의 역할을 하는 ‘알렉스 로고’라는 공장장은 그에 대한 지식이 문외한 자였다. 비록 성공한 자로 이름을 날린 그였지만 3개월의 유예기간동안 수익체계를 올리라는 제안은 그에게는 너무나 가혹해 보였다. 이런 궁지에 몰린 상황에서 알렉스 로고가 보여주는 모습을 읽는 동안 나는 그에게 너무나 깊이 감정이입이 되었다. 컴퓨터시스템, 로봇에 의한 자동화 생산, 장기간 업무로 얻은 노하우를 지닌 고급 인력들, 고가의 자동수치제어기 등으로 인력, 장비, 원자재 모든 것이 갖춰진 공장이고, 사업부 내 여느 공장보다도 효율성도 높았고, 이미 부임하면서 비용절감도 단행하였기에 어느 것 하나 손댈 것 없는 것처럼 보이는 공장이지만, 공정이 바쁘게 돌아갈수록 재고는 산더미처럼 쌓이고, 납품기한은 만성적으로 지연되어 결과적으로 적자를 벗어나지 못하고 있는 공장의 모순은 도저히 실마리조차 보이지 않았다. 위기속에서 답을 찾지 못하던 그는 ‘요나’라는 교수를 만나게 되는데 그에게서 해결책을 찾기 시작한다. 그가 헤어지면서 하는 말은 이 책이 궁극적으로 말하고자 하는 것이 어떤 것인지를 알려주고 있다. 내 생각엔 생산성이란 한 회사가 목표치에 점점 다가가는 일련의 행위라고 생각하네. 회사가 목표치에 접근할 수 있도록 하는 모든 행위가 생산적이라고 한다면, 그 반대의 경우는 비생산적이라는 말이 되겠지. 알렉스, 내가 자네에게 전달하고자 하는 뜻은 이걸세. 자네가 자네 회사의 목표를 정확히 이해하지 못하는 한 생산성이란 아무런 의미를 갖지 못한다네. 라는 그의 말은 책의 제목이 왜 <더 골>인지를 간접적으로 보여주고 있다. 충고를 토대로 알렉스는 세가지 공식을 만들었는데 그것은 다음과 같다. 1.제품 판매량이 늘었는가?그를 토대로 현금창출률이 증가했는가? 2.직원을 해고함으로써 운영비용이 줄었는가? 3.재고가 줄었는가? 이러한 3가지 공식을 토대로 그는 재고와 운영비용을 함께 줄이며 현금창출률을 증대시키는 것. 이란 목표를 세우게 된다. 하지만 그 과정이 순탄하지는 않고 그는 원점에서 다시 한 번 생각하게 된다. 그러다가 알렉스 로고는 기업의 목표는 바로 돈을 버는 것 이라는 가장 간단한 사실을 깨우치게 된다. 그 뜻은 그 밖의 모든 일들은 돈을 버는 목표를 달성하기 위한 수단에 불과하다는 생각이다.

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안녕하세요! 이차원 소년입니다.

이차원 소년 — Fri, 31 Jan 2020 22:52:45 +0900

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