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  • 4차 산업혁명, '인공지능'을 알아야 살아남을 수 있다. 근데, AI가 뭔데? (3/5) / 인공지능(AI) 역사, 인공지능(AI) 미래 2020.02.01
  • 4차 산업혁명, '인공지능'을 알아야 살아남을 수 있다. 근데 ,AI가 뭔데? (1/5) / 우리는 인공지능(AI)을 잘 이해하고 있을까? 2020.02.01

4차 산업혁명, '인공지능'을 알아야 살아남을 수 있다. 근데, AI가 뭔데? (5/5) / 인류가 인공지능을 어떻게 바라봐야 할까?

[과학] 한 차원 낮춰 보는, 2020. 2. 1. 16:16

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Ⅰ.왜 인공지능인가?

Ⅱ.인공지능의 어제와 오늘, 그리고 내일

   1.인공지능의 정의

   2.인공지능의 역사와 미래

Ⅲ.미래 인공지능에 대해 인간들이 느끼는 공포와 원인

Ⅳ.인류가 갖추어야 할 시선


Ⅳ.인류가 갖추어야 할 시선

우리는 ‘행복‘을 추구하는 인간이다. 로봇 소프트웨어공학의 정점인 ‘인공지능‘또한 우리의 행복에 일조해야 함을 분명히 해야 하고 그 길로 그 것을 이끌어야 한다. 내가 들어볼 수 있는 타인의 생각의 범주, 즉 주변인과 인터넷에서 의견을 들어보면, 인공지능에 대해 긍정적으로 바라보는 이는 절대소수이다. 대부분은 ‘인공지능은 이러이러해서 인간한테 안 된다.’ ‘인공지능이 굳이 왜 필요한가? 지금도 잘 살고 있는데…….’와 같은 태도이다.

주변을 둘러보면 인공지능에 대해 긍정적으로 바라보는 이는 절대소수이다. 이 인터넷에 돌아다니는 짤처럼...

이러한 생각이 잘 못 되었다는 것은 아니다. 하지만 그것이 그들이 진심 어린 고찰과 함께 내린 결론이 아니라면 다시 한 번 더 깊은 생각을 요구하는 입장이긴 하다. 이세돌 9단은 패배로써 인류에게 ‘인공지능과 인간에 대한 고찰의 기회’를 부여했다. 우리는 내면의 알 수 없는 공포감으로 인해 이 현실에 대해 의식적인, 무의식 적인 반감만을 표하는 우를 범하면 안 된다. 이와 더불어 부작용에 대한 대비 또한 병행해야 한다. 우리가 인공지능의 발전에 대해 크게 우려하는 부작용은 ‘기계‘가 ’인간‘을 지배하는 상황일 것이다.

 

스탠퍼드 대학교 에서 발표한 '인공지능 100년 연구 프로젝트' 주요 내용

이것을 어떻게 방지할 수 있을까? 혹자는 ’제도의 확충‘이라고 말한다. 자동차가 발명되면서 우려됐던 역기능은 도로교통법으로 억제하고 비행기가 발명 되면서 우려 됐던 역기능은 항공기운항안전법으로 억제 했듯이 말이다. 어느 정도는 충분히 일리 있는 말이다. 하지만 그것은 절대적인 해답이 될 수는 없다. 법이 있어도 위법은 언제나 일어난다. 우리에게 필요한 것은 단언컨대 인공지능에 대한 ’지속적인 관심‘이다. 사회 각지의 사람들이 관심을 가져 부문별 부작용에 대한 고민을 통해 안전장치를 만들어 개인과 사회집단을 보호하고 구성원 모두를 아우르는 더 나은 세상을 만들어 내기 위한 지혜를 모아야 한다.

우리는 인공지능에 지속적인 관심을 보여, 그 미래가 밝도록 유도할 수 있어야 한다.

 

우리의 관심과 지혜가 부재될 때 인류의 찬란한 내일을 만들어 줄 것으로 촉망받던 인공지능의 미래는 어두울 확률이 굉장히 높다. 인공지능의 발전은 현실이고 이를 부정하는 행위는 ‘도망’일 뿐이다. 지난 70년 동안 우리나라의 미래는 유럽이나 미국등 선진국의 과거였기에 항상 물어볼 곳이 있었고 그 것에 익숙해져 있었다. 하지만 지금은 다르다. 우리와 그들 모두 현재를 살고 있다. 우리는 우리의 내면에서 답을 찾아야 하고 직접 미래를 향한 핸들에 손을 얹어야 한다. (完).

 


 

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Posted by 이차원 소년

4차 산업혁명, '인공지능'을 알아야 살아남을 수 있다. 근데, AI가 뭔데? (3/5) / 인공지능(AI) 역사, 인공지능(AI) 미래

[과학] 한 차원 낮춰 보는, 2020. 2. 1. 13:30

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Ⅰ.왜 인공지능인가?

Ⅱ.인공지능의 어제와 오늘, 그리고 내일

   1.인공지능의 정의

   2.인공지능의 역사와 미래

Ⅲ.미래 인공지능에 대해 인간들이 느끼는 공포와 원인

Ⅳ.인류가 갖추어야 할 시선


2. 인공지능의 역사와 미래, 과거부터 현재까지의 인공지능

 

사실 인공지능의 역사는 그리 길지 않다. 약 60년 전에 체스나 체커같은 기본적인 게임에서 인간을 시시하지 않게 하기 위해서 명칭도 없이 개발되어 오던 일개의 메커니즘을 우리 인류는 1956년 다트머스 회의에서 처음 ‘인공지능’이라는 이름표를 달고 세상에 선보였다.

 

명칭도 없이 개발되어 오던 일개의 메커니즘을 우리 인류는 1956년 다트머스 회의에서 처음 ‘인공지능’이라는 이름표를 달고 세상에 선보였다.

 

인공지능기술은 그 시초의 경로에서 크게 벗어나지 않은 채 주로 게임과 함께 발전해 왔는데 그도 그럴 것이 게임은 나와 가상의 존재와의 끊임없는 대화로 이루어지기 때문이다. 내가 게임 내에서 행하는 행동에 따라서 반응이 일어나고 예상한 반응의 범주를 벗어난다면 우리는 그것을 ‘버그’라고 부른다. 게임 내에서 버그는 유저의 몰입을 방해하여 흥미를 극단적으로 떨어뜨릴 수 있다.

 

 

게임 내에서 버그는 유저의 몰입을 방해하여 흥미를 극단적으로 떨어뜨릴 수 있다 .

 

주로 이를 보완하기 위하여 인공지능은 발전에 발전을 거듭해 왔고 1997년 IBM의 딥블루가 체스분야에서, 그리고 2016년 3월에는 알파고가 많은 전문가들조차 예상하지 못했던 결과를 보여주며 바둑분야에서 인간을 꺾었다. 하지만 이제 더 이상 인공지능은 게임분야에서만 사용되고 있지는 않는다. 말 그대로 인간을 따라하는 존재이기 때문에 인간이 장악하고 있는 분야라면 어디든지 인공지능이 발을 딛고 설 땅이 있고, 많은 기업들은 이미 그 땅을 일구고 있다. 애플,구글 마이크로소프트 등 이름만 들으면 알만한 유수의 대기업들은 새로운 먹거리를 인공지능으로 택했으며 이미 피 튀기는 경쟁을 벌이고 있다.

 

<출처 : JTBC >

 

가장 먼저 그 중요성을 깨닫고 준비를 해온 기업은 구글인데 구글은 자본과 인력을 총 동원하여 인공지능 개발에 총력을 쏟고 있다. 구글은 10여개의 기업과 함께 인공지능 프로젝트에 함께 하고 있는데 이 프로젝트의 명칭을 ‘AI 맨해튼 프로젝트’라고 칭한 것만 보아도 그들이 얼마나 인공지능사업에 대하여 중요하게 생각하고 있는 지 알 수 있다. 핵개발프로젝트 ‘맨해튼 프로젝트’에 버금가는 중요도를 부여하고 있다는 의미이기 때문이다.

 

구글은 인공지능(AI)에 가장 큰 투자를 하고 있는 기업이다.

 

또한 IBM은 인간의 뇌를 모방한 시냅스 칩 개발을 통해 아예 인공두뇌 완성을 목표로 삼고 있고 G2라고 불리는 신흥자본국가인 중국기업들도 인공지능에 우리나라 돈으로 18조원을 투자하겠다고 밝혔다.

 

IBM은 인간의 뇌를 모방한 시냅스 칩 개발을 통해 아예 인공두뇌 완성을 목표로 삼고 있다. <출처 : https://news.mt.co.kr/mtview.php?no=2015022513504343895>

 

그들이 이렇게 인공지능 사업에 박차를 가하는 이유는 분명히 존재할 것이고 우리는 그것에 대해 심도 깊게 고찰해 보아야 한다. 인공지능은 앞서 수차례 말했듯이 인간을 대체하기 위해 만드는 것이며 당연히 그 사용분야는 군사 생활 산업 등 우리의 상상을 초월하기에 마땅하다. 인간의 ‘이 분야는 인공지능이 쓰일 수가 없어 이건 인간만 할 수 있는 거야’라는 얄팍한 오만은 얼마 전 구글 딥마인드 챌린지 매치와 함께 산산조각 났다. 더 이상 우리는 이렇게 쓰임새가 많은 인공지능의 진화를 막을 수는 없음을 확실히 깨닫고, 인간을 모방한 인공지능의 목적지는 ‘인간’, 즉 ‘강인공지능’이며 나아가 인간의 능력을 뛰어넘는 ‘초인공지능’이라는 것임을 인지해야 한다.

 


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Posted by 이차원 소년

4차 산업혁명, '인공지능'을 알아야 살아남을 수 있다. 근데 ,AI가 뭔데? (1/5) / 우리는 인공지능(AI)을 잘 이해하고 있을까?

[과학] 한 차원 낮춰 보는, 2020. 2. 1. 11:52

요즘 TV, 인터넷 등 많은 미디어에 끊임없이 등장하는 단어가 있다. 4차 산업혁명, 인공지능, AI, 사물인터넷, IoT 등. 

하지만 그 누구도 자세히 알지 못한 채 쉽사리 그 단어들을 이야기 하고 있다. 

오늘은 2020년 현재의 시대를 살아가면서 꼭 알아야할 4차 산업혁명, 그 중에서 AI를 중심에 두고 글을 적어보려 한다.


Ⅰ.왜 인공지능인가?

Ⅱ.인공지능의 어제와 오늘, 그리고 내일

   1.인공지능의 정의

   2.인공지능의 역사와 미래

Ⅲ.미래 인공지능에 대해 인간들이 느끼는 공포와 원인

Ⅳ.인류가 갖추어야 할 시선


 

Ⅰ.왜 인공지능인가?

  ‘혹시 ‘인공지능’이 무엇인지 아십니까? ‘ 누군가가 우리에게 이렇게 물어본다면 우리는 어떤 대답을 할까? 아마 대부분은 가벼운 코웃음을 친 뒤 ‘네’, ‘그럼요’, ‘당연하죠. 같은 거만한 풍의 대답할 것이다.

그러자 그가 기다렸다는 듯이 다시 한 번 물어온다. ‘아, 그럼 인공지능이 뭔가요?’ 단언컨대 자신만만하던 우리의 모습은 온데간데없이 사라지고 ‘아 그 로봇이.....’,‘기계가 생각하는 거…….’정도의 기어 들어가는 목소리의 답변만이 갈 곳 잃은 듯 허공에 흩뿌려질 것이다. 그리고 이번엔 그가 코웃음을 치며 이렇게 말할 것이다. ‘뭐야 잘 모르시네.

우리는 인공지능(AI)에 대해 예부터 귀에 못이 박히도록 들어온 나머지, 그것을 잘 알고 있다고 '착각'하고 있다.  Matrix(1999, 워쇼스키 자매) 中

  우리는 ‘인공지능’에 대해서 귀에 못이 박히도록 들어왔다. 나아가 지겹다는 감정까지 느낀다고 해도 과언이 아니다. 특히나 한국인이라면 지난 2016년 3월 9일 벌어진 ‘구글 딥마인드 챌린지 매치(Google Deepmind Challenge match)’ 혹은 ‘알파고 대 이세돌 9단‘경기 이후로 더욱 그럴 수 있다.

2016년 3월, 이세돌 vs 구글 알파고의 대결은 인공지능(AI)이라는 단어를 우리 생활 깊숙히 들어오게 하는 데에 일조했다.

하지만 이는 어쩌면 잘못된 생각일 수 있다. 우리는 ‘인공지능’이라는 단어 그 자체에는 익숙하지만 ‘인공지능’의 정의조차 제대로 말할 수 없고, 그 것이 얼마나 넓은 범위에서 어떻게 쓰이고 있는지도 잘 모른다. TV에 자주 보이는 연예인의 이름이 익숙해졌다고 그 사람에 대해서 안다고 ‘착각’하고 있는 것과 비슷한 맥락으로 볼 수 있는 것이다. 다만 인공지능은 연예인과 가지는 무게감이 훨씬 다르다. 인공지능은 이미 우리의 삶에 강하게 밀착하여 떼어 낼 수 없고, 앞으로 그 정도가 심해지면 심해지지 덜해지지는 않을 것이기 때문이다. 더 이상 인공지능은 몰라도 되는 것이 아닌, 꼭 알아야 하는 존재이며 그 과정은 곁눈질이 아니라 탐색이어야 하고 나아가 고찰의 과정도 수반되어야 한다.

 


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